每经编辑 杜宇    每经实习编辑 宋欣悦    

  AI技术发展至今,谷歌一直被认为是人工智能领域的“黄埔军校”,近十年人工智能领域许多奠基性、开创性的工作均出自谷歌之手。而目前,几乎所有大型模型的核心架构——Transformer,便源自谷歌2017年发表的标志性论文《注意力就是你所需的一切》(Attention Is All You Need)。

  然而,在生成式AI的浪潮中,相较于OpenAI,谷歌却显得步伐稍缓。无论是轰动业界的ChatGPT,还是Sora世界模拟器,谷歌似乎总落后OpenAI一步。

  9月11日,在备受瞩目的2024 All-In峰会上,谷歌联合创始人谢尔盖・布林(Sergey Brin)罕见地接受了公开采访。这次访谈围绕着布林对AI未来的见解、谷歌在AI领域的战略,以及他个人对技术发展的深层思考展开。

  从去年开始,就有媒体爆料,称谢尔盖・布林已经重返一线,亲自编写代码。在此次访谈中,谢尔盖・布林证实他已重返谷歌,投身AI相关研发,并且几乎每天都去公司工作。他表示,当前AI发展令人震惊,作为一名计算机科学家,他不想错过这一切。

  然而,布林也表示,谷歌的工程师在日常工作中使用AI工具的频率还不够高。

  回顾AI发展历程,布林说:“90年代我还是研究生时,AI在课程中几乎无足轻重,充其量不过是教材中的一个脚注。课本里讲的是,前人做了各种各样的试验,但是AI真的不起作用,搞AI就是‘死路一条’。”

  然而,近十年AI的突飞猛进令他惊叹不已:“如今的AI,几乎每个月都能展现出全新的能力,而且这些能力很快就能实现翻倍,着实令人惊叹。”

  关于未来模型开发与应用的演变,布林提到,“10到15年前,不同的AI技术被用于解决完全不同的问题。”

  尽管这些基于特定应用的小模型展现出了显著的有效性,布林指出,“未来的趋势将是向构建一个更加集成、统一的模型迈进。”他补充道,“我不确定它是否是所谓的‘上帝模型’,但可以肯定的是,这将是一个共享架构,甚至可能发展成为共享模型。”

  布林坦言,谷歌在AI技术应用上的保守态度引发了一些问题。他感慨道:“现在语言模型的起点,要追溯到6年前还是8年前那篇Transformer论文。遗憾的是,这些论文作者后来大多离开了谷歌,当然,我们要向他们表示祝贺。当时我们太胆小,不敢部署Transformer技术。”

  布林还承认,谷歌在人工智能领域的探索并非一帆风顺。布林强调,重要的是让AI技术走出实验室,并承担可能的风险,即使这意味着可能会遭遇尴尬或失败。

  他认为,尽管AI技术可能还不够完美,但应该及时发布,让人们去实验,探索新的应用。布林表示:“AI技术不应被过度保守地保留,直到其完美无缺才进行展示。”

  每日经济新闻综合自公开消息